4.2.2公信力

如图8所示，公信力以折线图表示，表示方式与传播力相同，一般情况下公信力的走势与传播力大体相同。公信力包含了一个新闻事件作者、发布网站和转载网站的可信程度，间接反映了一个新闻事件的公信力。当事件发生初期，传播范围较小，公信力较低。当新闻被大量转发时，公信程度会提高。

4.2.3号召力

如图9所示，号召力的可视化展示使用的是折线图，横轴的坐标是日期，纵轴的坐标是计算出来的号召力的数值。这里是展示的加多宝事件据，可以看出在数据中分析得出的结果是。在11月15号之前号召力数值较低，而后10天出现了显著的提高，说明加多宝热度提升，号召力数值也相应提高。

4.2.4说服力

说服力的可视化展示为词云式，统计出该事件中出现的关键词，然后统计出现的频次，次数越多该关键词占得面积越大，在图中就越明显。如上展示的是王老吉生成的词云图 。可以看出根据数据统计，方式、公益、饮料、广州凉茶等关键词占得比重较大。

4.2.5影响力

影响力图直接反映了给定话题的在各个时期的影响力值。黄色折线即为影响力，位于其下的柱状图分别为传播力、公信力和号召力。由此用户可以直观的看到其他四力对于影响力的引导。

如上图所示，该话题影响力在11月16日起出现了上升态势，虽在19日暂时下滑，但不影响其在20日和21日到达峰值。该图清晰直观，方便用户做出科学及时的分析和决策。

5 结论及展望

本文针对新媒体传播环境下的特点，通过获取涵盖传播网络、交互过程等动态因素的新闻文本数据，全面挖掘内涵和准确可视化了新闻稿件的五力指标，力求客观地衡量新闻的影响力。它可以作为一种人们对新闻导向舆论能力判断的辅助工具，也可以用于新闻搜索引擎中改善结果排序。同时，本文只是利用了新闻网站或网页中比较浅显的信息，对新闻五力模型进行了定量计算。因算法的复杂度与所要比较的新闻网页数量呈线性关系，所以可以用于在线的新闻排序。在后续研究工作中，如何加入对新闻事件内容的分析提高新闻五力模型判断的准确性，以及如何把它应用到实际的新闻舆情管理和竞品分析中，都是后续值得继续深入研究的问题。 

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