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大數據視域下網紅傳播現象探析【2】

曾妍
2017年11月23日09:50 |
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二、大數據時代網紅傳播面臨的困惑

大數據時代,網紅伴隨移動互聯網的普及受大眾追捧,滿足了受眾個性化表達的需要,帶動了互聯網經濟和文化的蓬勃發展,但也面臨著諸多問題。

(一)發展前景不夠明朗

網紅這一群體進入大眾視野最早可追溯至2009年,如以新浪微博平台為代表曾涌現出的一大批語言犀利的段子手。但他們多如曇花一現,並未被深入挖掘更多的商業價值。而互聯網和新媒體迅猛發展的當下,提及網紅,大眾想起的往往是“錐子臉、高鼻梁、歐式雙眼皮”這一所謂的“網紅標准臉”。在網紅經濟掀起全民一輪又一輪狂歡,越來越多的俊男靚女瘋狂投身這一行業的背后,是網紅發展前景的不夠明朗。雖然憑借靚麗的外形、個性的言行和出位的表演能夠暫時吸引眼球,但當下多數網紅已異化為消費主義浪潮中資本獲利的重要工具,通過規模性的生產復制塑造為供人娛樂消費的產品[5]142。受市場操控的網紅經濟,必然要面對同質化競爭等帶來的壓力。在短時間內集聚大量人氣的網紅,可能因為無法持續提供有深度有內涵的內容、粉絲流失期而迅速淪為“明日黃花”,商業價值難以持續。由於網紅傳播的內容大多是碎片化、淺層化的“快消商品”,在巨大的商業利益驅動下,一些網紅為吸引粉絲,甚至不惜迎合低俗趣味,挑戰社會公德,難以持久佔據市場。2016年4月,網紅Papi醬就因在系列視頻中時常爆出粗口,被廣電總局勒令整改。針對層出不窮的網絡傳播亂象,習近平總書記在2016年4月召開的網絡安全和信息化工作座談上強調:“網絡空間是億萬民眾共同的精神家園。網絡空間天朗氣清、生態良好,符合人民利益。”2016年9月,《人民日報》緊跟時代脈搏,組織刊發《聚焦“網紅”亂象系列評論》,通過《“網紅”不該淪為低俗的“代名詞”》《依法治理“低俗網紅”是當務之急》,針砭網紅時弊。網紅應當如何在社會公德與商業利益間尋找到平衡點值得思索。

(二)獲利模式有待完善

網紅成功的一大因素就是其變現的快捷便利。目前較為常見的三種獲利模式包括:一是借助於傳播力和影響力,獲得廣告收入。二是通過“微博吸粉+淘寶圈錢”的模式,在擁有微博大量粉絲的基礎上,推銷淘寶店的商品獲利。三是通過網絡直播、微信打賞等平台,收獲虛擬貨幣后,再與平台分成。以上三種模式雖不乏成功的例証,但仍存在一定的隱患和風險。單一依靠粉絲經濟獲利的商業模式,粉絲的黏性、忠誠度和轉化度尚無統一標准,使得投資網紅成為高風險行業。網紅“南笙”,本名羅小伊,因在豆瓣上傳的一系列復古寫真而獲“豆瓣女神”稱號。走紅之后的南笙成為正式簽約藝人。卻因為在湖南衛視《天天向上》的出鏡,被網友炮轟與寫真的樣子差太多,甚至被網友說是“照騙”,星途一度黯淡。二是網紅現象催生的“網紅孵化公司”,其宗旨即打造“高顏值”網紅迎合市場需求和受眾心理。在消費主義主導潮流的當下,“高顏值即高收入”的錯誤理念,增加了社會過分重視外在的浮躁氣息,也將會影響社會的整體發展。三是單純以市場為導向的營銷模式,必然引發網紅的涉險逐利。網紅聚集的著名直播平台“斗魚”兩度被爆涉黃,另一網紅聚集地“熊貓 TV”也被網友爆出不雅視頻截圖。網紅如何抓住大數據時代的黃金發展期,搶奪市場制高點尚任重道遠。

(三)傳播方式過於單一

基於互聯網和新媒體的傳播特點,當下網紅的走紅大多具有偶發性。他們或通過出位的語言或表演“吸睛”,或通過美好的外表或文字“吸金”。作為UGC(User Generated Content,用戶生產內容)的獲利者,偶然成功后的網紅,必然招致爭相模仿,須與如雨后春筍般涌現出的風格同質化的“雷同品”競爭。或因UGC產業模式無法規模化生產,或因后繼創作乏力而淡出大眾視線。以惡搞視頻走紅網絡的網紅“叫獸易小星”,雖然靠其創作的惡搞視頻《叫獸教你玩游戲》《惡搞中國足球》等廣受網友好評,但也一度因無新作品而淡出公眾視野。直至其轉型為專業化影視劇生產后,憑借網絡迷你喜劇《萬萬沒想到》再度吸引受眾眼球。該劇也因創造了累計播放量超15億次的高收視率被譽為“網絡第一神劇”。資深媒體人和傳播專家羅振宇,2012年底,憑借知識型視頻脫口秀《羅輯思維》迅速成為網紅,被大眾戲稱為“羅胖”。在圖文內容的創業進入紅海、網紅轉型UGC視頻的關鍵期,網紅“羅胖”於2015年底推出付費訂閱內容平台“得到”,重新創造了“吸睛”神話,如上線僅3個月的“李翔商業內參”獲訂閱用戶7萬,盈利1400余萬元﹔1個月內訂閱量突破5萬、盈利達1000萬元的中國比特幣首富李笑來的專欄“通往財富自由之路”。網紅“羅胖”在“免費”的互聯網大環境中賺的盆滿缽滿,也在傳播方式過度單一、競爭極其慘烈的網紅界“殺出一條血路”。

三、大數據視域下網紅傳播的發展路徑

(一)樹立大數據思維:機不可失

大數據時代的媒介生態早已超越傳統主流媒體唱獨角戲的定勢,傳統媒體輿論話語權被稀釋。由此,要改變原有的思維定式,重視對大數據的收集、分析、利用。網紅應和的是當下社會和大眾的需求。大數據時代的輿情早已不是傳統宣教式,而是被互為關聯、交集重合的數據所承載的信息。面對眾說紛紜的議程設置和海量的數據資源,奧地利數據科學家維克托.邁爾.舍恩伯格提出放棄對因果關系的渴求,而應關注相關關系。隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。“相比小數據的精確性,大數據的關聯性和完整性能使我們更接近事實真相[6]”。通過“雲計算”、物聯網等大數據技術,網紅或網紅孵化公司可以根據受眾的行為習慣分析出其心理訴求,實時推送合乎受眾期待的“產品”,並及時調整下一季發展方向。美國網紅經紀公司規模巨大並已實現產業化發展。其MCN(Multi-Channel Network,多頻道網絡產品)通過先進的網紅識別工具,如Tubular Labs,發掘不同領域的網紅,並預測其未來人氣值。利用Social blade和Vid IQ等工具監測視頻后台訪問數據。通過社交網站自帶工具Trend Map 可以了解什麼視頻最受歡迎、哪個網紅最火等。基於對關聯信息的掌握,重視利用大數據發展“UGC(User Generated Content,用戶生成內容)+PGC(Professional Generated Content,專業生成內容)”相結合的視頻網站傳播平台,截取兩種技術手段的優勢,為網紅發展提供高品質、專業化的平台。

(二)重視內容和技術創新:時不我待

“內容為王”的口號自互聯網和新媒體誕生伊始即深入人心。大數據時代,網紅作為互聯網和新媒體的創造物,更是要遵循“內容為王”的不二法則。網紅的變現渠道無外乎靠植入廣告及“打賞”。美國的網紅變現渠道則早已囊括線上線下。以美國著名的化妝網紅Michelle Phan為例,她以在You Tube上發布教授網友化妝的視頻而爆紅。在從一名業余化妝師一躍成為蘭蔻代言人后,她聯合蘭蔻推出了其專屬化妝品生產線。Michelle Phan還利用其在粉絲中的影響力,打造了其專屬會員制美妝禮盒平台Ipsy,並順利獲得近一億美元的B輪融資。在我國,隨著知乎、得到、分答、微博、微信等媒介平台不斷轉至知識付費領域,網紅們可利用專欄訂閱、付費課程、內容打賞、有償問答、社群等形式實現內容變現,競爭也將變得異常激烈。此外,內容運營僅僅是網紅變現的第一步,隻有加強核心技術和產品的研發,提高數據整理、分析、利用能力,最大限度發揮數據的價值作用才能搶佔先機。此外,通過大數據技術的不斷創新,掌握網紅的發展規律也是時代發展的需要。2016年2月,習近平總書記在黨的新聞輿論工作座談會上強調“要適應新趨勢,加快構建輿論引導新格局”“堅持正確方向創新方法手段,提高新聞輿論傳播力引導力”。網紅作為互聯網和新媒體的衍生產品,代表著新生代的關注。要重視收集、分析、挖掘網紅的數據資源,據此引導其傳播正能量、唱響主旋律。政府也可以培育一些網紅大V,搶佔網絡空間發聲渠道,佔據網紅經濟發展的主流。

(三)打造更完整的網紅生態:前景廣闊

美國著名的化妝網紅Michelle Phan創辦的會員制美妝禮盒平台Ipsy,在收取每月十美元的入會費后,通過與化妝品電商合作,郵寄一份裝有各種化妝品小樣的福袋給客戶。其市場定位清晰明確,粉絲群數量大、黏性足,且細分科學。通過對關鍵性數據的收集、整理、分析、挖掘,大數據技術可以輕鬆打造更完整的網紅生態。國外目前已有越來越完善的專業機構為網紅提供前端形象塑造、知名度提升,及后端支持、產業鏈變現等一整套完整的“網紅生態”。此外,依托大數據技術,實現線上線下聯動,為網紅營造更為廣闊的發展空間將大有可為。以2015年12月新浪微博與秒拍聯合舉辦的首屆“V影響力峰會”為例。該峰會邀請網紅“回憶專用小馬甲”“我的前任是極品”等在網友中極具影響力的大V參加,微博線上關於“V影響力峰會”的話題單日突破7億,創微博史上單個話題閱讀量一日內增長最快紀錄。該峰會還邀請國家網信辦、公安局治安管理局等政府部門參與。在實現由網紅主導的全民大聯歡的同時,也提升了網紅的品牌形象。此外,在大數據的基礎上建立經濟新常態下的網紅管理機制也勢在必行。通過大數據技術,對網紅的網上網下失范行為進行觀測,強化問責機制,加強制度建設,提升監管水平,為網紅的發展營造風清氣正的大好環境。

參考文獻:

[1]王博.大數據時代網絡輿情與社會治理研究[D].雲南:雲南財經大學,2016.

[2]喻國明.現階段中國社會輿情的態勢、熱點與傳播機制研究﹝J﹞.中國人民大學學報,2013(5).

[3]中國網絡零售交易額全球第一,中國新聞網[EB/OL]. http://www.chinanews.com/cj/2015/12-15/7672532.shtml.

[4]殷俊,張月月.“網紅”傳播現象分析﹝J﹞.新聞與寫作,2016(9).

[5]敖鵬.網紅的緣起、發展邏輯及其隱憂﹝J﹞.文藝理論與批評,2017(1).

[6]維克托.邁爾.舍恩伯格,肯尼思.庫克耶.大數據時代[M].浙江:浙江人民出版社,2013.

作者簡介:曾 妍(1982-),女,江西九江人,新聞學碩士,現廣東省外語藝術職業學院副研究員,主要從事新聞傳播學研究。

(責編:宋心蕊、趙光霞)

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