人民網首頁人民網首頁頻道首頁|網站地圖

--2015北京郵電大學篇
動態消息
獲獎學生風採
中國人民大學|北京大學|清華新傳學院|中國傳媒大學|武漢大學|復旦大學
南京大學|華中科技大學|廈門大學|中央美術學院|北京郵電大學|清華計算機系
人民網 >> 傳媒 >> 傳媒專題 >> 人民網獎學金 >> 北京郵電大學 >> 郵電2015

歷年獲獎名單

  

2015人民網獎學金獲獎名單：
一等獎：傅瀅
二等獎：蘇暢、李晨

2015人民網優秀技術課題獲獎者名單：
一等獎：
王敏、高威、劉慧麗、何玉梅
二等獎：
方澤陽、李鵬飛、惠磊、李楊、陳曼儀、劉寧、江來
三等獎：
陳曼儀、朱舸、劉嘉琪

歷年獲獎名單：

2014   2013   2012    2011    2010    2009

優秀論文一等獎（2）

王敏、高威

新媒體環境下的短視頻推薦模型及算法研究
短視頻的產生是伴隨著移動聯網技術產生的新媒體，更是多種價值的融合。一方面，短視頻能夠極大的滿足人們的精神需求。在當今娛樂碎片化的時代下，文字形式的心靈雞湯已經不能滿足人們的精神世界。人們更渴望輕鬆娛樂和隨意的分為。網絡短視頻正好迎合了人們娛樂和分享的心裡，通過幾秒鐘的視頻，和朋友一起娛樂消遣。另一方面，短視頻在豐富人們的生活的同時，也潛在著巨大的商業價值。由於短視頻的播放時間短，內容豐富而多樣的特性，能夠產生較大的瀏覽量。。
詳細 >>

劉慧麗、何玉梅

基於微博的個體持續度輿論動力學研究
在信息化時代，由於微博等傳播平台的出現，輿情傳播的機制和時間規律都發生了顯著的變化，個體在輿情傳播中發揮了重要作用。本文在微博特定網絡環境下，研究輿情形成機制中，個體用戶在受到內外部眾多因素的影響下，以一定作用機制和交互規則，轉變對輿情事件所持態度的可能性，與轉變態度所需時間、群體用戶形成統一輿論觀點（即輿情形成）所需時間之間的關系。通過對微博輿情作用規律在時間方面的探索，了解輿情形成的時間規律，有助於准確預測輿情形成時間，從而有效進行輿情監控，為企業進行網絡輿情管理和網絡危機公關活動提供理論依據。
詳細 >>

優秀論文二等獎（2）

方澤陽 、李鵬飛 、惠磊 、李楊

關於個性化主頁定制的新聞推薦算法研究
隨著互聯網時代的到來，互聯網新聞媒體已經代替了傳統新聞媒體成為了主要的信息來源。人民網作為一個新興媒體的代表，每天發布的信息量巨大，且信息類復雜，作為用戶來說，面對如此大的信息量，在短時間內是無法接受到自身感興趣的新聞信息，而目前人民網沒有設定用戶主頁定制的功能，因此關於人民網的個性化主頁定制的算法研究是非常有必要的。而目前的主要是的推薦是協同過濾算法，新聞協同過濾算法主要是考慮到用戶，新聞之間的相似性，而當新聞信息內容發生巨大改變時或者用戶群體的數量增大時，基於協同過濾算法的新聞推薦模型的精確度會發生變化，該算法的缺點是我們不能挖掘出新聞的主題分布，和用戶的關注的興趣方向，因此協同過濾算法效率比較低下。因此我們需要一種基於新聞主題的新聞推薦算法。該算法主要是利用LDA算法來分析新聞的主題分布，利用關聯規則算法來分析用戶的主題分布，利用spark集群的處理較大數據集。
詳細 >>

陳曼儀、劉寧、江來

微博事件的新聞線索發現
一個網絡事件的發生常常引起大量用戶在互聯網上的評論，而如今很多網絡事件是新聞線索的源頭。本研究利用CRF等信息識別方法及技術，通過對微博平台上事件的事件觸發詞、命名實體、時間表達和事件后果進行信息識別，從而挖掘出事件中的新聞線索，並對結果進行了可視化界面的展示。本研究的成果有助於支撐新聞媒體在微博平台上快速發現新聞線索，把握事件發展方向。
詳細 >>

優秀論文三等獎（1）

陳曼儀、朱舸、劉嘉琪

基於微博平台的新聞價值評估
新聞價值是新聞事實本身所包含的滿足社會需求的素質的綜合。在本研究中，我們通過對相關領域文獻的查找，初步確定影響微博事件新聞價值的要素，並通過對記者、領域專家及普通用戶進行訪談，對要素體系進行補充與完善，最終構建微博事件的新聞價值評價模型，並將模型搭載到網絡頁面上，實現了模型的應用和可視化展示。
詳細 >>