騰訊雲從數據入手直擊物流行業

“電子商務的高速發展對物流行業是極大考驗，企業需要升級IT能力、降低成本和建設門檻。過去，寫一套完整的物流系統需要調動研發、運維、安全、網絡等多個部門的人，而雲計算的到來，不僅提升了效率，還在服務化的過程中積累了大量數據。”——G7吳海波

足不出戶買遍全球，網購在改變人們獲取商品方式的同時，也影響著各行各業。國家統計局公布的數據顯示，2016年全國網上零售額為51556億元，同比增長26.2%。從需求側來看，人們線上消費的購買力和意願愈發高漲，而如何在供給側消化如此龐大的需求量，離不開強大的服務支持，最直觀的體現就是物流配送。

“包裹多、流程雜、配送慢”是長期困擾物流企業的難題，而雲計算、大數據的到來則提供了一劑良藥。

騰訊雲副總裁曾佳欣（左）和G7 CTO吳海波（右）

大數據變革傳統物流

目前，中國物流業規模佔據了全球市場的24%，達到2.2萬億美元，空間巨大。對於物流企業來說，如果想抓住萬億美元的機遇，就要在管理決策、資源配置、物料維護、運輸效率等方面做出突破。智慧物聯網公司G7 CTO吳海波認為，物流企業對於大數據的需求日益迫切。

吳海波回憶稱，“我們想創造一個智慧物聯網平台，實際上就是一條信息的高速公路，G7剛好是從北京通向新疆，是一條著名的‘絲綢之路’，所以我們覺得‘G7’這個名字非常貼切。”跨躍千年的貿易之路，為兩地商家搭建了溝通的橋梁，加速了交易效率，從絲綢之路到電子商務，似乎多少有些冥冥之中的緣分。

在物流技術落后的時代，人們獲取信息的方式非常機械化，再加上運送的貨物很繁重，對工作效率造成了很大影響。隨著移動互聯網的普及，數據的及時性有了大幅提升，信息共享更加便利。

“如果想降低成本，就要深入地看到物流運輸的底層。事實上，實現物流運輸的這些人就是貨車司機。基於這樣的思考，我們把業務伸向了車的層面，於是開始從管車這件事情入手。”吳海波說。

顯然，吳海波看到了物流行業的基本問題。國內城市物流的位移距離逐漸擴大，城配公司的價值體現需要更加綜合。在物流車輛管理的過程中，通過搜集交通狀況、行駛路線、停車時間、區域流量等信息，物流公司將在預測、調度、派發方面積累可靠的實踐數據，減少人力、時間成本的消耗。

其實大數據應用物流行業並非新鮮事，不少公司都推出了物流機器人等智能終端。相較之下，G7的優勢則在於對物流全程的實時感知，獲取信息的方式更多是依靠傳感器。通過將傳感器放在車上，感知車輛每時每刻的運行情況，甚至是司機每次踩剎車、加油門的動作，以獲取物流運輸全程的實時數據。

大數據驅動物流離不開雲

數據的價值不僅體現在挖掘和分析，更應作為驅動企業前進的戰略資源。大數據離不開雲計算的支撐，后者也在物流信息化的推進過程中發揮著重要作用。“作為一家智慧物聯網公司，我們非常關注雲計算，將業務服務以雲的方式為企業提供。”吳海波談到，“騰訊雲上線初期，我們進行了小規模試用，后來發現他們的大數據產品非常適合我們的需求。”靈活、開放、響應快，是騰訊雲的優勢。

合作過程中，G7使用了騰訊雲的分布式雲數據庫DCDB，這是一種兼容MySQL協議和語法，支持自動水平拆分的高性能分布式數據庫——即業務顯示為完整的邏輯表，數據卻均勻的拆分到多個分片中。每個分片默認採用主備架構，提供災備、恢復、監控、不停機擴容等全套解決方案，適用於TB或PB級的海量數據場景。“我們不用再過多考慮分表問題，系統可以自動解決。更重要的是，數據庫還可以存儲海量的數據。”

性能方面，DCDB標配PCI-e SSD存儲，內核性能調優，支持讀寫分離技術，與自建方案相比有著10倍提升。部署使用過程中，Web控制台提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等全套解決方案，降低了對數據庫的管理成本。值得一提的是，為了應對海量包裹引發的數據增量需求，DCDB能夠維持平滑擴容，擴容后原有數據庫將自動再均衡（Rebalance）數據，期間不會停服。

總的來說，大數據為物流企業帶來的機遇大於挑戰，關鍵在於選擇最佳的合作伙伴，從而轉型為以數據驅動的物流企業。這一過程中，物聯網技術企業和雲服務商將在百億規模的物流大數據市場佔得先機。吳海波表示：“我們致力於將物流全流程實現數字化，把數據開放給更多的物流企業，或者其他對數據有需求的生態伙伴。未來的生意是合作共贏，數據分享才有價值。”