--2016哈尔滨工业大学篇
历年获奖名单
2016人民网奖学金获奖名单:
禹富勋、邵雨晴
2016人民网优秀技术课题获奖者名单:一等奖:陈文达、李立东、曹梦宇、唐帮盈、
熊文静、汪哲鹏
三等奖:徐俊、郭江、甄蒙、魏龑、刘明义、
冯掌印、纪雨薇、王维国、李进进、
袁一菲、曾重元、曾帅
优秀技术课题一等奖(2)
陈文达、李立东、曹梦宇
- HITGo——智能象棋娱乐平台
- 象棋作为中国的文化精髓之一,始终在人们的生活中扮演着不可或缺的文化因素。本文基于Intel Minnow Board Turbot 嵌入式开发平台和Genuino 101开发板,开创性地将象棋国粹文化与现代科技相结合,实现了一款支持多种对战方式和功能的象棋娱乐平台HITGo。
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唐帮盈、熊文静、汪哲鹏
- 一种基于云的企业级文件存储系统研究
- 本文将要介绍一种基于云的文件管理系统,这个系统在满足公司内部文件均存储于网盘中,但同时也克服了网盘的传输速度较慢、安全性不足、可靠性较差等缺点,使得公司内部的文件分享和传输速度大大提高,并且同时能够为公司节省存储和维护成本。本系统主要利用了局域网传输速度快、纠删码切片、空闲上传等技术方法,保证了基本的功能需求。这个系统的目标就是为了能够满足一个中小型公司或者群体对于文件保存、文件传输的安全性的要求。
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优秀技术课题三等奖(6)
徐俊、郭江
- 基于seq2seq模型的中文纠错任务
- 用户通过键盘或者语音输入文字的时候,会遇到大量的错误,这些错误给用 户的使用带来了不便。而随着智能手机的普及,用户越来越多的使用触屏来进行 文字的输入,这使得问题进一步严重。深度学习近来在自然语言处理领域获得了 广泛运用,seq2seq 模型在诸多自然语言处理任务,如词性标注、语义依存分析、 机器翻译等,均取得了显著的成绩。本文首先对中文纠错任务进行详细的梳理, 包括错误的来源、目前的处理方法、相关的公开竞赛、数据源等;第二,由于缺 少大规模公开的数据集,本文涉及显示人工构造大规模纠错数据集的算法;第三, 本文将深度学子中的 seq2seq 模型引入,处理中文纠错任务,在基本的模型基础 上引入 attention 机制(包括诸多变种)以及多任务学习的理念,尝试多种组合, 并最终在构造数据集上 GLEU 评分达到了 0.75。
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甄蒙
- 东北严寒地区村镇建筑及其环境基础信息数据库建构研究
- 为促进寒地村镇建筑节能设计研究并解决寒地村镇建筑及其环境大量调研问卷、实测数据、实景照片、红外热像图等信息的有效存储及共享利用问题,课题组设计开发了东北严寒地区村镇建筑及其环境基础信息数据库。运用SQL Server 2014作为后台数据仓库,结合Java系统平台开发,从主观调查问卷数据、典型建筑客观实测数据、便携式气象站实测数据等方面对建筑、热环境、光环境、风环境等调研数据进行整理分类,数据库能够与世界主流能耗模拟软件兼容并实现数据实时调用。该数据库建构了寒地村镇建筑及其物理环境的基础信息平台,为研究寒地村镇建筑节能提供了实测数据,为开发寒地村镇建筑专用节能模拟软件提供了数据支撑,为推进寒地绿色村镇建设奠定了研究基础。
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魏龑、刘明义、冯掌印、纪雨薇
- 面向工业云的个性化推荐
- 工业云平台系统立足于工业4.0和中国制造2025的提出,将各工业企业联系在一起,实现上中下游企业的互通及数据共享,为企业的产品管理提供科学的建议。企业可在该平台上对自己的原材料及产品进行管理。同时可根据系统提供的个性化销售、购买推荐来调整自己的销售、购买计划,更快更好地从面向库存的生产模式向面向订单的生产模式转型,进一步推动工业企业统一管理,实现零库存构想。
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王维国
- HTML5——人民网在移动端的技术应用方向
- 随着移动设备的快速崛起,随之伴随而来的是APP呈现爆发式增长。在智能终端的冲击下,原有的WAB软件已经跟不上时代的步伐,因为新的一轮技术变革下,APP手机客户端,成为人们的新宠儿,APP正在对游戏、艺术品、零售、新闻媒介、旅游等行业产生深刻变革。所以对于新闻媒介领域的佼佼者——人民网,开发自己的移动平台,十分重要。然而原生的安卓、ios互不兼容,同时开发一样的功能一样的app需要两种技术,这无疑会增加开发、维护成本。HTML5的出现,正好解决了这个问题!本文正是通过对HTML5技术本身的分析与如今的应用案例,来介绍HTML5这项技术,同时为人民网的移动开发提出建议。
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李进进、袁一菲、曾重元
- 加工代码语义识别关键技术研究
- 为了实现重要零部件的仿真加工,需要先对加工代码中的重要信息进行语义识别。利用VC++编程语言,研究如何识别、提取加工代码中的数据信息。算法研究表明:采用动态链表的数据管理方式,利用自顶向下的识别方法,对数据缓冲区进行刷新与提取,可实现加工代码的语义识别。采用自顶向下的识别方法,可增强程序封装的鲁棒性,采用刷新数据缓冲区的方法,可补全加工代码中的续效指令。
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曾帅
- 浅谈移动网络中HTML5的应用前景
- 随着信息技术的快速发展,计算机网络以及移动互联网也渐渐得到普及和应用,深入到了我们的生活、学习、工作等方方面面,也出现了各种各样的移动应用软件。HTML5作为当下最为热门的Web技术,也已经在互联网行业得到了普遍应用。把HTML5技术应用到移动应用的开发当中,不仅仅具有非常优秀的兼容性和通用性,还能够显著地提高开发者开发移动应用的效率,这一应用具有非常广阔的前景。笔者在本文分析了HTML5技术在移动应用开发当中的应用,并对其未来的发展前景作出了讨论。
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