机器人写稿的现状与前景

　　多准快全，机器人写稿优势明显

　　数据海量，规模处理

　　大数据和人工智能技术是机器人写稿的技术基础。尤其是随着大数据技术的发展，机器人写稿能力会越来越强。

　　据估计，当前全球存储的数据总量以上万艾字节测量（1艾字节=10亿千兆字节），而且仍在加速增长，大约每3年实现一次倍增③。这些数据以各种格式存在，往往难以用传统数据软件进行匹配分析。但应用大数据技术则能够规模化处理这些信息，并在写稿机器人的背后形成一个高度结构化的海量信息网。无论是文、图、音视频还是其他形式的信息，机器人编辑都可以像音乐家排列音符一样去组合、重构。无论天气预报、地震预警还是赛事报道，最终都能放入机器人数据库中，这样的系统潜力巨大，可以构建无限可能。

　　信息抓取，精准加工

　　机器人写稿的另一大优势就是精准。写稿机器人生产新闻，可以不依赖于现场采访获取素材，而是通过对现有数据、资料进行快速搜集加工编制而成。虽然其对文章的理解深度还远不能和人类相提并论，但在海量数据和强大计算能力支撑下，精准度非常高，这是人类记者难以达到的。另外，在数据量足够大、样本足够多的情况下，机器人写稿可有效避免假新闻出现，因为，机器人写稿依靠的是全网数据，而非一人一言。

　　实时监控，快速报道

　　写稿机器人用机器代替人类完成对信息源的实时监控，并利用文本解析和爬虫技术实现自动信息抽取，采用算法技术并融合编辑记者团队的经验和智慧，以模板和规则知识库的方式输出稿件。真正达到了对信息的实时监测、实时发布。

　　数量庞大，效率极高

　　目前来看，写稿机器人能够赢过人类记者，主要是依靠两个“法宝”——“数量”和“效率”。和传统媒体人相比，写稿机器人可以瞬间完成海量阅读、分析并根据互联网活跃点击量数据，瞬时筛选出下一个热点新闻，然后通过后台算法快速合成新闻。总体来看，写稿机器人在速度和数量上有着绝对优势。依靠海量数据和不断演进的算法设计，生成一篇深度报道的时间已经由最初的30秒缩短到2秒以内，其精确度还在不断提升，而且拟人化、情感化的技能也在不断增强。

　　刻板僵化，机器人写稿尚有不足

　　缺乏独立思考能力

　　目前，写稿机器人尚不具备独立思考能力，只能依据既有的数据和事先设定好的程序来写稿，不能像人类一样思考并提出问题。因此，其写作、编发的新闻稿件，也多是简单的资讯类新闻，对于复杂新闻事件的报道则只能通过人类的指导来完成。

　　在复杂写作领域，人工智能写稿目前存在两个状况：一是所有AI作品的完成都或多或少得到了人类的指点；二是人给的指点越少，AI的最终作品就越惨不忍睹。

　　2016年,日本名古屋大学佐藤?松崎研究室研发的机器人,创作了一篇名为《计算机写小说的那一天》④的科幻小说，获得了日本微型小说奖。该小说架构严谨，但内容呆板，缺乏文学的美感，不过这已经是AI在复杂写作领域的最高水平。值得一提的是，该小说并非由人工智能独立完成。在创作中，人工智能的作用占到20%，80%经过人类的编辑润色。

　　写作模式固定、适用面窄

　　机器人写稿的核心是利用大数据对信息进行分析，然后套用固定算法进行重新排列组合，再用人们能够接受的或新闻报道要求的格式呈现。其写稿流程分数据采集、数据加工、自动写稿、编辑签发四个环节。技术上通过“三步走”来实现：根据各业务板块的需求定制发稿模板，数据自动抓取和稿件生成，各业务部门编审和签发。

　　从这一情况看，写稿机器人仅适合体育、天气、财经等资讯性较强的新闻报道，而对一些有思想性或形式更为灵活的报道则力不从心。

　　其主要原因是，目前机器人尚缺三个方面能力：一是归因，二是举证，三是应景。⑤归因，就是描述现象后，分析这些现象的一些脉络，思考究竟是哪些东西导致这个现象；举证，就是提出一个观点后要找几个例子；应景，是指描述完一个过程之后，需要把握画龙点睛的是什么，如何用恰当的词语对此进行贴切的描述。这是机器人写稿遇到的现实难题。

　　不会采访，没有情感

　　采访，是新闻写作的重要环节，尤其特稿和人物类稿件，采访更是必不可少。联系采访对象，观察对方，用心感受人物，再对大量资料进行整理，做出取舍。新闻稿件的字里行间都饱含着记者的判断、价值观与人文关怀。这些复杂细致的情感工作，机器人尚不能完成。此外，目前写稿机器人还无法进行独立思考，智能写稿系统在深度和个性化上也很难取得突破。正如人民日报副总编辑卢新宁在2017年媒体融合发展论坛上所言：“作为记者，我为地震颤抖，但机器人不会。”⑥