人工智能、大数据与对外传播的创新发展

一、引言

信息社会进入21世纪的第二个十年，信息传播技术的最新成果在全球范围应用与普及的速度不断加快，对外传播的创新发展迎来了机遇与挑战并存的宏观格局和微观变局。根据Gartner近十年连续发布的技术成熟度曲线报告，当前信息传播技术的应用热点正在从移动互联网络和社交媒体拓展至云计算、大数据、物联网和人工智能，其中尤以人工智能和大数据最为引人瞩目。李克强总理在2018年的政府工作报告中再次强调“实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”“发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业”。①

放眼全球，无论是美国大选中脸书的大数据疑云，还是主流媒体中机器生产内容（Machine GeneratedContent，MGC）的日益流行，人工智能、大数据与对外传播融合发展的模式创新值得关注与探索。本文从对外传播的移动化、社交化成果出发，通过传播内容、渠道和对象等方面探析并展望人工智能、大数据与对外传播融合发展的可行性模式。

二、承前启后：从移动互联网、社交媒体到人工智能、大数据的传承

伴随着信息社会的发展热潮，麦克卢汉的媒介化预言和曼纽尔·卡斯特的网络社会构想在全球范围已近成真。宏观层面的“地球村”，正在借助理论边界可以无限扩展的比特连接，通过谷歌（Google）、脸书（Facebook）、推特（Twitter）、优兔（YouTube）等数字平台，突破了传统时空界限对国际传播的束缚和限制。而微观层面，“媒介即讯息”与“媒介是人的延伸”通过移动互联网和社交媒体等日益主流的信息化成果，逐步演化为“地球村”成员生活和工作中习以为常的组成与形态；信息传播的变革契机从大众传播领域扩展至组织传播、人际传播等范围更为广阔、层次更为深入的空间。正在加速成果转化与应用普及的人工智能和大数据，正是优先着眼于以人作为基本传播单元的微观变局。

回顾新世纪即将过去的第二个十年，我国的对外传播充分利用移动互联网和社交媒体等信息传播技术成果实现了阶段性的创新发展，一方面主动应对广播电视、平面媒体等大众传播媒介在全球范围遇到的媒介融合挑战，另一方面积极利用移动化、社交化和位置化的数字平台探索对外传播的内容、渠道与对象创新。无论是中央电视台、中国国际广播电台等大众传播主体主动“走出去”的代表中国国际电视台（China Global Television Network，CGTN）、China Plus，还是积极在国际社交媒体开设账号的政府机构、社会组织、企事业单位以及知名人士与意见领袖等新兴传播主体，我国的对外传播与主流信息传播技术的融合发展已经积累了一定的成功经验和阶段性成果。然而信息传播技术的迭代与变革并非是偶发式的跃变，对外传播与最新技术成果的融合发展和模式探索也是承前启后的——移动互联网和社交媒体之后最具成果转化价值和市场应用前景的信息传播技术，正是人工智能和大数据。

综合来看，人工智能与大数据的融合创新是相辅相成的，大数据是人工智能的信息来源与发展动力，而人工智能是大数据的解决之道与应用路径。对外传播在全球移动互联网络和国际社交媒体平台的探索与收获，为人工智能与大数据的创新实践提供了可深入优化的传播内容、可丰富化拓展的传播渠道以及可精准化定向的传播对象。

三、继往开来：对外传播在内容、渠道和对象的智能与数据之变

人工智能、大数据作为计算机科学技术和数据科学技术的分支，其出现、存续和发展具有一定的历史沿革，目前因其技术发展在互联网、制造业、商业与零售业等领域的有效成果转化而进入应用的成熟期。具体到对外传播的领域，人工智能的机器生产内容(MGC)、算法与智能推荐、智能语音与语义识别、人机对话与人机协作、机器深度学习以及大数据的内容标签化和关系画像化，将通过传播内容、渠道和对象等方面推进对外传播从移动化、社交化到智能化、数据化的变革，在21世纪的第三个十年助力创新对外传播模式发展，从而持续有效、与时俱进地讲好中国故事、传播好中国声音。