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--2015北京邮电大学篇
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历年获奖名单

  

2015人民网奖学金获奖名单：
一等奖：傅滢
二等奖：苏畅、李晨

2015人民网优秀技术课题获奖者名单：
一等奖：
王敏、高威、刘慧丽、何玉梅
二等奖：
方泽阳、李鹏飞、惠磊、李杨、陈曼仪、刘宁、江来
三等奖：
陈曼仪、朱舸、刘嘉琪

历年获奖名单：

2014   2013   2012    2011    2010    2009

优秀论文一等奖（2）

王敏、高威

新媒体环境下的短视频推荐模型及算法研究
短视频的产生是伴随着移动联网技术产生的新媒体，更是多种价值的融合。一方面，短视频能够极大的满足人们的精神需求。在当今娱乐碎片化的时代下，文字形式的心灵鸡汤已经不能满足人们的精神世界。人们更渴望轻松娱乐和随意的分为。网络短视频正好迎合了人们娱乐和分享的心里，通过几秒钟的视频，和朋友一起娱乐消遣。另一方面，短视频在丰富人们的生活的同时，也潜在着巨大的商业价值。由于短视频的播放时间短，内容丰富而多样的特性，能够产生较大的浏览量。。
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刘慧丽、何玉梅

基于微博的个体持续度舆论动力学研究
在信息化时代，由于微博等传播平台的出现，舆情传播的机制和时间规律都发生了显著的变化，个体在舆情传播中发挥了重要作用。本文在微博特定网络环境下，研究舆情形成机制中，个体用户在受到内外部众多因素的影响下，以一定作用机制和交互规则，转变对舆情事件所持态度的可能性，与转变态度所需时间、群体用户形成统一舆论观点（即舆情形成）所需时间之间的关系。通过对微博舆情作用规律在时间方面的探索，了解舆情形成的时间规律，有助于准确预测舆情形成时间，从而有效进行舆情监控，为企业进行网络舆情管理和网络危机公关活动提供理论依据。
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优秀论文二等奖（2）

方泽阳 、李鹏飞 、惠磊 、李杨

关于个性化主页定制的新闻推荐算法研究
随着互联网时代的到来，互联网新闻媒体已经代替了传统新闻媒体成为了主要的信息来源。人民网作为一个新兴媒体的代表，每天发布的信息量巨大，且信息类复杂，作为用户来说，面对如此大的信息量，在短时间内是无法接受到自身感兴趣的新闻信息，而目前人民网没有设定用户主页定制的功能，因此关于人民网的个性化主页定制的算法研究是非常有必要的。而目前的主要是的推荐是协同过滤算法，新闻协同过滤算法主要是考虑到用户，新闻之间的相似性，而当新闻信息内容发生巨大改变时或者用户群体的数量增大时，基于协同过滤算法的新闻推荐模型的精确度会发生变化，该算法的缺点是我们不能挖掘出新闻的主题分布，和用户的关注的兴趣方向，因此协同过滤算法效率比较低下。因此我们需要一种基于新闻主题的新闻推荐算法。该算法主要是利用LDA算法来分析新闻的主题分布，利用关联规则算法来分析用户的主题分布，利用spark集群的处理较大数据集。
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陈曼仪、刘宁、江来

微博事件的新闻线索发现
一个网络事件的发生常常引起大量用户在互联网上的评论，而如今很多网络事件是新闻线索的源头。本研究利用CRF等信息识别方法及技术，通过对微博平台上事件的事件触发词、命名实体、时间表达和事件后果进行信息识别，从而挖掘出事件中的新闻线索，并对结果进行了可视化界面的展示。本研究的成果有助于支撑新闻媒体在微博平台上快速发现新闻线索，把握事件发展方向。
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优秀论文三等奖（1）

陈曼仪、朱舸、刘嘉琪

基于微博平台的新闻价值评估
新闻价值是新闻事实本身所包含的满足社会需求的素质的综合。在本研究中，我们通过对相关领域文献的查找，初步确定影响微博事件新闻价值的要素，并通过对记者、领域专家及普通用户进行访谈，对要素体系进行补充与完善，最终构建微博事件的新闻价值评价模型，并将模型搭载到网络页面上，实现了模型的应用和可视化展示。
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