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--2013北京邮电大学篇
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2013年获奖学生

获奖名单

  

人民网奖学金获奖名单：
一等奖：钱羽中
二等奖：李昕畅、姚旭

人民网优秀技术课题获奖者名单：
二等奖：
时雨霖  仲梓源 张志诚 马鹏飞
三等奖：
樊坤 贺群  刘少阳 刘小龙  杜潘洋 

历年获奖名单：

2012    2011    2010    2009

技术奖二等奖（2篇）

时雨霖

网络投票系统防作弊技术及可信度评估模型研究
随着着互联网技术的发展，网络投票已经成为一种表达民意的重要调查方式，然而，网络投票作弊行为的愈发猖獗，使得人们不得不为投票结果的可信度画上一个问号。本文分析了网络投票系统作弊的常用技巧及相应的防作弊方法，并针对影响投票系统可信度的各个因素的防作弊完善程度进行评估，试采用自下而上的方法，建立网络投票系统的可信度评估模型。
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仲梓源 张志诚 马鹏飞

大数据背景下新闻筛选的分布式算法研究
随着时代的发展，网络上的信息呈现爆炸式的增长，门户网站的新闻媒体已经不再是互联网内容的主要来源，各种社交平台，微博，论坛等每天都会产生海量的信息。在大量的信息中及时，有效的提取出有价值的信息便成为了各大新闻网站所面对的首要问题。人民网作为国际互联网上最大的综合性网络媒体之一，一直致力于及时发布有价值的信息，对信息时效性的要求也越来越高，在某一个版面将最具价值的信息及时的展现给用户也成为了网站的必然要求，如何快速的筛选新闻文本也成为了网站亟待解决的问题。
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技术奖三等奖（3篇）

樊坤 贺群

基于HTML5的人民网移动应用改进方案
在当今移动互联网的重要性愈发凸显的大背景下，移动端应用的竞争也更加激烈，有效地融入新技术才能在浪潮中取得一席之地。本文从HTML5新技术出发，分析了人民网在移动互联网的优势和略势，并根据HTML5的新功能新特点，对人民网移动应用提出了改进建议。从而论证了HTML5作为全新Web技术可以满足当今移动互联网的需求，并可以为开发工作提供一套完整的解决方案。
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刘少阳 刘小龙

人民网国际新闻语态分析对舆情判断的影响及实现方式
众所周知，中文语言博大精深，许多词汇本身就带有或贬或褒的感情色彩，表达了作者鲜明的态度与价值取向。新闻写作更是继承并发扬了这一特点。新闻报道的直接、客观等写作要求，祛除了词汇前缀及某些副词连词的复杂影响因素，使对其进行语态情态分析有了技术实现的可能。 基于这一想法，本文拟通过数据库检索判断与新闻传播学理论探究相结合的方式，对人民网的国际新闻报道进行语态分析。文章所采用的技术工具为FudanNLP包，它是复旦大学专门为中文自然语言及新闻处理而开发的工具包，也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集。
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杜潘洋

基于关键词的个性化新闻推送
随着大数据时代的到来，面对爆炸式的信息增长，最短时间内获取需要的信息是人们当前的迫切需求，随之将新闻恰当精确推送给用户，同时也就成为了各大新闻门户关注的焦点。信息膨胀问题导致信息获取效率也随之下降，让用户获取紧凑的个性化信息是每个新闻门户都面临着的最具挑战性的任务。本文通过分析传统的新闻推送模式，结合大数据时代的理念，提出了一种以人为核心的全新的新闻主动推送模式，它将能满足人们迫切的信息需求。
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