人民網首頁人民網首頁傳媒頻道|人民網研究院

--2016北京郵電大學篇
獎學金簡介
2016年頒獎儀式
中國人民大學|北京大學|清華新聞學院|中國傳媒大學|武漢大學|復旦大學|南京大學
華中科技大學|廈門大學|中央美術學院|北京郵電大學|清華計算機系|哈爾濱工業大學
人民網 >> 傳媒 >> 傳媒專題 >> 人民網獎學金 >> 北京郵電大學 >> 郵電2016

歷年獲獎名單

  

2016人民網獎學金獲獎名單：
一等獎：趙亞楠
二等獎：裴儀瑤、徐心儀
2016人民網優秀技術課題獲獎者名單：
一等獎：苗世鵬、高威、郭曉震、閆晨巍
二等獎：劉嘉琪
三等獎：伏宜民、張棟、毛?、張鎮平、
　　　　劉嘉琪、朱舸

優秀技術課題一等獎（1）

苗世鵬、高威、郭曉震、閆晨巍

基於人民日報新聞閱讀的增強現實應用研究
增強現實（Augmented Reality，AR）技術為傳統媒體與新興媒體的融合帶來了新的創新思路。基於AR技術，設計一款APP，通過APP實現傳統媒體與新興媒體在內容和傳播形態上的融合創新，讀者在閱讀新聞報紙或雜志時，通過APP掃描感興趣的內容，即可實現富媒體的擴展，根據內容展現AR視頻、3D模型、語音文字交流或圖像百科等。以AR技術作為媒體融合的切入點，打破了傳統媒體與新興媒體之間由於傳播介質造成的堡壘，帶來閱聽習慣的革新。
詳細 >>

優秀技術課題二等獎（1）

劉嘉琪

基於社會系統響應函數的在線群體分類研究
該文致力於豐富在線群體的研究體系，為未來探索深層次科學問題提供支撐。討論了在線群體與在線話題的定義及常見分類方式。重點展現了一種全新的依據觀測社會系統響應函數的趨勢將在線話題分為4類的定性研究方法，即外源性首要傳播型話題、外源性次要傳播型話題、內源性首要傳播型話題和內源性次要傳播型話題，並且進一步以此區分討論不同類型話題的在線群體。同時，明確地提出了規范的使用步驟與實際操作時可能遇到的問題及解決方法。最后嘗試運用該方法來估計以“新浪微博”與“百度貼吧”為代表的在線社交網絡平台中各類話題群體的分布情況。
詳細 >>

優秀技術課題三等獎（3）

伏宜民、張棟、毛?

基於關鍵詞的文本內容過濾算法
本文在對信息過濾系統的體系結構和文本過濾的原型進行研究的基礎上，給出了一個基於向量空間模型的文本過濾邏輯模型。中文文本的特征抽取和表示是中文文本過濾基礎。獲取中文文本的表示需經過分詞、停用詞處理、特征項抽取和特征項權重計算等過程，本文對這幾個過程進行了詳細的研究並提出了一種基於TF*IDF的特征權重計算方法。
詳細 >>

張鎮平

國內外媒介融合的理論探討與實踐研究綜述及人民網客戶端發展策略分析
本文從理論發展、融合模式、實踐分析和發展趨勢四個方面，對媒介融合的理論和實踐研究進行綜述，從中總結媒介融合的內涵與發展規律。最后，結合今日頭條、騰訊新聞等媒體發展案例，為人民網客戶端提供決策建議。
詳細 >>

劉嘉琪、朱舸

微博內容營銷對短期電影票房收入的影響研究
隨著社交網絡的發展，企業參與社交網絡的行為也逐漸受到經濟社會的關注。本研究以微博作為新媒體研究平台，以電影院線為研究對象，使用微博數據和電影票房數據，對企業官方微博賬號發布內容、微博消費者參與行為、短期院線票房收入三者之間關系進行了分析和建模。並且，根據社交媒體內容營銷的啟發，為人民網提供有益的運營建議。
詳細 >>