大数据重塑媒介生态【4】

5.新闻生产与呈现

美国哥伦比亚新闻学院Tow数字新闻中心去年12月发布的研究报告指出：新技术带来新闻生产流程的变化，截稿期与新闻形态不再严格限定，地理因素对于新闻信息收集、生产、消费而言不再重要，社会活动与数据的信息流提供了新的未经过滤的素材。而新闻生产也越来越呈现出“内容动态化”与“内容在线管理”的新特质。

大数据怎样改变了新闻的生产与呈现呢？

首先，记者可以通过计算机辅助采访丰富自己的报道。在大数据时代，除了政府、机构、企业等公开发布的数据外，媒体、网站拥有的用户数据、用户生产的内容，也是新闻从业人员重要的数据资源。那些公开或者隐蔽的数据，都为记者发现新闻选题、拓展新闻深度提供了重要线索。

其次，“算法新闻与机器写作”将成为新闻新形态。美国IT杂志《连线》记者史蒂芬列维发表文章，称未来计算机可代替人生产90%左右的新闻。文章引用了一家名为Narrative的公司的例子。这是一家拥有大约30名员工的美国公司，它们运用Narrative Science算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。这种计算机撰写的新闻稿可以是关于美国篮球比赛的消息。

第三，在新闻生产的采访、编辑、播出的全过程中都可以不断调整甚至重置以符合用户的新需求。这与过去封闭式、一次成型的内容生产方式全然不同，它更强调吸引用户关注、参与并且分享新闻生产。

此外，大数据时代也改变了新闻呈现。信息图表在新闻呈现中扮演着越来越重要的作用。根据道格?纽瑟姆(Doug Newsom)的概括，作为视觉化工具的信息图表包括：图表（chart）、图解（diagram）、图形（graph）、表格（table）、地图（map）和列表（list）等。信息图表不仅是对文字报道的扩充与延伸，也被当作独立的新闻形式，它为用户提供了一个“信息图谱”，将新闻事件的关联、背景、数据、分析、评论以图谱形式呈现，有助于用户视觉化地了解信息全貌。

6.机构

大数据时代的数据分析基本单位是个人用户，收集的是单一个体全面、完整，动态，实时的网络行为，并在此基础上归纳出的“群体行为”与“社会心理”。负责大数据的“数据管理与分析”部门，应该位于媒体的核心地位，整体把握媒介产品开发、媒体运营以及媒体商业模式，这就要求对现有的组织架构进行重组， “一个媒体一个团队”的传统架构将被“内容采集部门、平台维护部门、广电内容制作部门、新媒体制作部门”四大分类取代。具体而言，“内容采集部门”负责所有内容的收集及提供，包括新闻记者采写的内容、UGC内容、背景资料、各类评论及图表等；“平台维护部门”主要负责大数据平台的维护，包括call center这样的用户反馈数据收集、数据库、媒资库、广电云以及来自第三方平台的有用数据的获取、管理与应用等；“广电内容制作部门”主要是从“内容采集部门”与“平台维护部门”获取自己所需的线索、数据、新闻内容，制作成相应的广播产品或电视产品，并在相应平台推送；“新媒体制作部门”则主要将其他部门提供的内容制作成适合网络平台、移动平台、数字平台等新媒体各平台传播的相应产品，并且利用微博、微信等多平台、多屏幕进行推广。

与“云计算”、“物联网”前些年被热炒的情形一样，大数据也成了人们口边的热词，值得警醒的是，大数据并不是收集的数据越多就越好，而是用一种高性价比的方式看到以前不曾看到的事物的颗粒度与细节，并能够用更加快速、准确的方式来处理数据、做出研判与预测，这一点对于每一个企图在大数据时代建功立业却囿于数据缺乏的媒体而言，至关重要。

（栾轶玫：传播学博士、经济学博士后，中央电台网络发展部主任，北京大学兼职教授）