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--2017哈爾濱工業大學篇

歷年獲獎名單

 

2017人民網獎學金獲獎名單:
金卓林、邱慧
2017人民網優秀技術課題獲獎者名單:
一等獎:曾泓杰、楊龍騰飛、周芮、李黎、
    洪坤城、韓梓軒、王倩倩、劉小晗、
    趙得志、張寧
二等獎:張翔、王鈞北、孫旭
三等獎:胡衍墨、唐幫盈、王鶴鈞、劉昕源、
    樊鬆源、何功璞、付杰文

優秀論文一等獎(3)

曾泓杰、楊龍騰飛、周芮、李黎、洪坤城

並聯機械手智能抓取平台
  基於Delta並聯機械手創新採用了懸挂式機構,設計成為大范圍抓取機載平台。通過卷積算法設計兩個算子提取梯度圖像,對圖像梯度方向進行梯度大小的移動並進行像素疊加,可以快速收斂至待識別球心。提高了系統對球的識別精確度和系統魯棒性。神經網絡擁有良好的非線性逼近特性和自適應、自學習能力,利用機器學習神經網絡的訓練,進而可完成對場景目標的准確識別和抓取任務,構建成一個智能化的機械手抓平台。
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韓梓軒、王倩倩、劉小晗、趙得志

基於犯罪特征樣本庫與HMM的再犯罪預警系統
  隨著當今社會的不斷發展與人口的持續遞增,社會治安形勢不容任何鬆懈,這就要求社會治安措施的同步升級。此時,相關的行為識別與目標跟蹤等技術應勢而生,目前初步應用於一些城市的“天網”系統中,未來將全面鋪開。而面對當前的高重復犯罪率,犯罪人員心理等問題又無法得到妥善解決的情況下,運用行為識別與目標跟蹤技術進行再犯罪的預防與控制屬必要之舉,亦是行之有效的。本文創新性提出建立犯罪行為特征樣本庫的建立,並運用HMM與粒子濾波的跟蹤算法實現對異常行為,特別是潛在的重復犯罪人員的監控,達到對重復犯罪行為的有效管控。
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張寧

“拍照賺錢”的任務定價
  “拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。這種基於移動互聯網的自助式勞務眾包平台,為企業提供各種商業檢查和信息搜集,相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本,如何合理制定任務定價方案是任務完成的核心。
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優秀論文二等獎(3)

張翔

Comparison of terminal indicators scoring methods between ESGB and EEWH
  The negatively environmental impact of building sector has awakened considerable interests in green building and its evaluation system. Furthermore, Green Building Rating Tool (GBRT) is the cornerstone of the green building development. In China, the Ministry of Housing and Urban-Rural Development (MOHURD) enacted a GBRT in 2006, which is named Evaluation Standard for Green Building (abbreviated as ESGB 2006), and updated ESGB 2006 with the establishment of the quantitative evaluation system (QES) in 2014 (novel version abbreviated as ESGB 2014). Currently, a large number of comparative studies were mainly focused on evaluation contents in four levels, labeled as the general comparison, category comparison, criterion comparison, and indicator comparison, instead of the quantitative evaluation system (QES). Furthermore, the scoring method of terminal indicator (SMTI) is a vital part of QES. Thus, this paper seeks to comparatively study on SMTIs between ESGB and EEWH, the GBRT adopted in Taiwan, so as to fill this research gap partially, and the up-to-date version of two GBRTs (ESGB 2014 version and EEWH 2015 version) were chosen as the two samples. Five steps will be conducted in this study, including the confirmation of similarity of two GBRTs’ QES, re-categorization of SMTI, classification of terminal indicators (TI), comparison of SMTI type and corresponding utilization rates, and discussion and proposing suggestions for ESGB. Based on those works, the main conclusion was obtained: The QES of EEWH is mature than ESGB, since the QES of EEWH and ESGB primarily rely on the formula scoring method (FSM) and the direct scoring method (DSM) respectively with the same utilization rate (63.9%) and FSM is more reliable in quantitative assessment than DSM. Then, four enhancing suggestions for QES of ESGB were proposed: for instance, FSM is strongly recommended to be frequently utilized by ESGB rather than DSM and artificial scoring method (ASM) is highly recommended for the evaluation of innovation indicators in ESGB.
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王鈞北

基於STFT濾波算法的指紋圖像識別系統的設計與實現
  指紋識別系統是利用指紋識別技術對用戶身份進行驗証的系統,指紋識別系統包括指紋採集、指紋預處理、特征提取、指紋匹配等模塊。本文在充分調研了目前的指紋預處理和特征提取研究成果之后,分別針對指紋增強、指紋二值化和指紋特征提取方面提出了三個新的算法,部分解決了目前指紋識別技術面臨的問題與挑戰,並且利用這些新的算法制作了一款指紋圖像識別系統。本文通過緒論、需求分析、系統設計、系統實現、系統測試一步步介紹指紋圖像識別技術在指紋識別系統中的應用情況。
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孫旭

基於循環神經網絡和廣告轉化率的個性化推薦模型研究
  個性化推薦模型是根據用戶的特征和行為進行分析來得出用戶的潛在想法的計算模型,本文在通過在計算廣告領域進行調研,結合循環神經網絡結構與廣告轉化率理論,深入討論如何設計並實現個性化的廣告推薦模型。在模型的實現過程中,本文使用類間可分性判據來進行特征提取,設計並實現了狀態更新算法來改進RNN結構,最后通過數據集來驗証模型的有效性。
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優秀論文三等獎(4)

胡衍墨

基於協方差矩陣的目標特征提取與跟蹤
  如何在較復雜環境下對視頻中的運動目標進行有效跟蹤,是目前研究的熱點問題。本文提出了基於協方差矩陣建模的改進跟蹤中心點的確定方法。該方法在確定融合了LBP紋理特征的目標特征向量基礎上,建立目標區域協方差矩陣作為模板矩陣,並從下一幀中提取協方差矩陣,與模板矩陣進行矩陣相似性度量,形成相似度矩陣,使用閾值進行矩陣元素的選擇,並計算剩余元素的權值,再按重心公式確定跟蹤中心點。實驗結果表明:在較復雜環境中,可以對目標的旋轉、遮擋和形狀變化進行具有更高准確度的跟蹤,驗証了該方法的有效性。
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唐幫盈、王鶴鈞、劉昕源、樊鬆源

基於無線路由器的智能設備安全管理系統
  本系統對於當前智能設備出現的問題進行了一定程度的解決。利用家中常見設備路由器,沒有增加任何成本,同時由於採用了一系列的安全策略來優化智能家居管理模式,實現了安全高效便捷的目標,有很好的應用前景與市場前景。
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何功璞

網絡背景下新聞傳播效果評估模型研究
  隨著互聯網的飛速發展,網絡中新聞傳播速度越來越快、覆蓋面越來越廣。恰當地對新聞傳播效果進行評估,有利於媒體挖掘新聞素材、把握輿情方向、提升新聞質量。從網民和媒體的角度選擇新聞傳播指標並採集樣本數據,較為全面地構建評價體系,可以對新聞傳播效果進行量化表示。在新聞傳播中產生有價值的評論數據,可以採用文本挖掘的相關方法進行聚類或分類處理,以了解新聞傳播受眾結構和輿論方向。運用可視化的方法構建新聞傳播網絡,能直觀地展示新聞傳播節點與深度。
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付杰文

基於長尾理論的AI寫作具體分析
  本文將長尾理論引入AI寫作,將普通商品市場的二八定律及長尾理論應用於閱讀市場的分析。從人工智能技術如何應用於傳統寫作領域並滿足廣大讀者需求的視角,深入探討AI寫作顛覆傳統寫作的驅動因素,以及AI寫作對傳統寫作的雙重沖擊,並進一步預測未來AI寫作的發展情況。分析結果顯示AI寫作的應用會引致閱讀市場長尾的延展和加厚。
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