走在大街上,你能從車流聲、叫賣聲、音樂聲中分辨出同伴的絮語﹔隨意掃一眼,各家店鋪的商品就一目了然……對於人類來說,識別圖像、語音和文本信息,再據此決定自己的行為,並不是難事。可如果將這一任務交給計算機來完成呢?盡管現代計算機的運算速度早已令人類無法企及,但在處理這些可被人類直接感知和理解的信息方面,計算機的能力卻遠遜於人類,“也許連幼兒園的孩子都不如”,中國工程院院士鄭南寧說。正因為如此,國家自然科學基金委員會設立了重大研究計劃——“視聽覺信息的認知計算”,希望借鑒認知機理和數學等相關最新研究成果,建立新的模型和方法,提高計算機對這類信息的理解能力和處理效率。
無人車“考驗”計算機理解能力
在看到圖像,聽到語言時,人類的大腦如何從龐雜的信息中擇取對自己有用的信息,理解這些信息的含義,並以此來主導自己的行為?這是一個至今仍讓科學家不斷追索的問題。然而,在大量不可預測的人類行為中,總有一些人類行為是符合邏輯的,這意味著,我們可以根據一些預先設定好的,大家共同遵守的規則,對這類行為進行事先的推理。比如,當你開車在路上遇到了紅燈,或者看到了寫著“停”字的交通標志牌,這個時候,對你接下來行為的推理,就是你會“停車”。
在“視聽覺信息的認知計算”重大研究計劃項目組的科研人員看來,按照交通規則駕駛車輛行駛,是適合計算機模擬的人類行為,因為這個過程符合邏輯推理,也比較容易驗証模擬的結果——如果在紅燈時停車,綠燈時前行,遇到行人時會避讓,這就說明,對於視覺圖像的獲取是准確的,對這個圖像所傳達信息的理解是正確的。
正是基於這樣的理解,在“視聽覺信息的認知計算”這個重大研究計劃中出現了無人駕駛汽車,隨之誕生了“中國智能車未來挑戰賽”。盡管人們極為關注每一輛無人駕駛汽車在比賽中的表現,但在重大研究計劃中,無人駕駛汽車所扮演的角色並不僅僅是“中國智能車未來挑戰賽”中的“選手”,它們有更重要的任務——驗証圖像與視覺信息的計算、語音與聽覺信息的計算、腦—機接口這些方面的研究成果。
![]() |

分享到人人
分享到QQ空間
































