[学子论文]透视中国网民的微博议政特征

[摘要] 本文运用内容分析法，以腾讯2011年两会专题微博（N = 900）为样本，对微博主题、用户身份以及两者的交互关系进行了研究。总体说来，微博用户的身份与主题显著相关。其中普通百姓﹑媒体和知名人士着重反映问题、传播信息﹑提供建议﹑评价时政和调侃时局，两会代表主要在传播信息和提供建议。相比之下，政府机构或官员与非政府组织微博议政的参与程度不高。研究结果说明微博为中国网民扩展了议政平台，促进了社会群体之间的沟通。

[关键词] 微博议政; 微博主题; 用户身份

一、研究问题综述

本文选取了2011年两会召开期间的腾讯微博作为样本，着重探讨四个问题：一、腾讯2011年两会专题微博的主题；二、腾讯2011年两会专题微博的用户身份；三、同类主题中，不同身份用户的比例是否有明显差异；四、同类用户中，不同议政主题的比例是否有明显差异。

研究对象之所以没选新浪微博，是因为截止到本研究结束时，新浪微博只能就某一主题提供最多50页的搜索结果，且无法任意按照某一特定日期进行搜索，此外，新浪微博不能按照帖子回复条数的多少进行降序排列，使研究无法对最具代表性的帖子进行取样，而腾讯微博克服了这些不足。

二、研究方法

本研究通过焦点小组访谈进行取样，用内容分析法对数据进行分析。具体步骤如下。

1．确定样本

在腾讯微博搜索框里输入关键词“两会”，将微博发布时间限定在2011年3月3日到14日（即2011年两会召开期），类型选定为“原创”，然后进行搜索，会得出284,112条微博，样本数量过大，难以分析。此外，一些微博内容过于情绪化，回复量少，代表性不强。因此，决定进一步缩小研究样本量。为了解用户浏览微博的习惯，研究者采用焦点小组访谈的方法来确定每日所选微博的页数。该方法在社会科学领域应用广，信度高，通常采用小型座谈会的形式，由一个经过训练的主持人组织小组成员进行讨论，以获取收集数据的方式和内容。①

研究者在腾讯QQ上建了一个专属讨论群，选取了21位年龄、性别、地域和职业各异的微博用户，将他们随机分为两组，约好时间同时上线，说明访谈流程，然后逐一询问通常情况下平均浏览微博的页数。受访者的回答从第1页到第5页不等，回答第3页的最多。为使取样量更具涵盖性，本研究取最大数字5作为每日微博的选取页数。从2011年3月3日到14日，在“两会”的关键词搜索结果中，研究者将微博按照回复数目由多到少排列，选取每天的前5页微博。由于腾讯微博每一页包含15条微博，5页即包含75条微博，两会召开的12天里，共有900条微博被选作研究样本。

2．编码分类

在本研究中，每一条微博是一个分析单位。研究者对微博的主题和用户进行编码分类，以牛津词典有关定义为基础，为每个帖子的主题和用户设定了操作定义（表1及表2），避免定义重合。

两位受过训练的编码员随机选取100条微博(11.1%)，根据操作定义对每条微博的主题和用户编码，进行先期信度测试。微博主题被分成了8类，分别是反映问题、评价时政、提供建议、调侃时局、传播信息、征求反馈、诉求意愿和其他主题。微博用户包含7类，分别是普通民众、媒体、知名人士、政府机构及其官员、两会代表、非政府组织和其他用户。

在所研究的帖子中，一些微博的主题不止一个，考虑到微博的长度，我们只选取其中最突出的主题。经SPSS测试，两个编码员在微博主题和用户身份的Kappa值分别是0.962和0.954，即这两项的交互信度分别是96.2%和95.4%，误差率都小于0.05，信度检验合格(百分比一致性= .96; Scotti’s Pi= .95)。两人编码的不同之处，通过协商，最终达成一致。