論專業主義與新聞精神的雙向培育【4】

2.實務課程重技能輕理念的認識誤區

實務課程重技能訓練，但是新聞的操作技能顯然不是僵化的，它是處於不斷變化和發展過程中的。新聞賴以生存的社會環境在變、信息的載體在變，那麼，獲取信息的手段、將信息轉化為新聞的寫作方法，以及對新聞的呈現方式自然也是一種變動性極強的事物。在信息化的今天，新聞報道流程中幾乎所有的可操作成分都表現出了明顯的動態性，而唯一不變的，是新聞的基本精神和基本理念。就像陳力丹在介紹新聞傳播“職業道德與職業規范”中提到的一個案例，“介入式採訪和偷拍偷錄，原則上是不能做的，展現嫌犯或罪犯的形象是非法治的，但我們有的教師在理論課上把介入式採訪卻作為經驗正面敘述。他們不僅介紹了這種採訪的方式，還運用大量所謂的‘成功經驗’來論証這種做法”。像這樣完全背離正確價值觀的“純技術”教學理念隻能說明，目前我國新聞教學中普遍存在的一個較大問題就是“黑白不分”，教師在認識上不知道什麼是對的，什麼是錯的﹔哪些是合法的，哪些是非法的。這本是作為新聞學教師應該明確的基本內容，可他們往往隻習慣於關注對新聞技能的吸收借鑒，忽視新聞最基本的行為規范和法律法規，那麼，一旦出現這樣的認識誤區，再有效的採訪技巧也會成為“無根的空中樓閣”[9]。

再如，“預測性新聞”在傳統新聞中本是處於邊緣地位的一種寫作類型，但隨著現代社會信息處理能力的發展，過去人類行為、社會關系等這些並不為新聞媒介重視的資源，都在大數據分析下呈現出隱藏在其中的深層次關系。這樣一來，傳統意義中難以建立在客觀事實基礎上的“預測性新聞”就有了新的事實基礎——大數據。比如，近期聯合國推出了一個名為“全球脈動”（global pulse）的項目，旨在利用數據分析了解人們的生存狀況，對可能發生的危機進行預警。這個項目著重對實時的數字化信息進行分析，用來了解某些地區人們的境遇、有關政策或項目的執行情況，並以相關信息指導援助項目。同理，這種建立在大數據基礎上的預測方法也可以為傳媒所採用，譬如媒體對人們在網站上閱讀某一條新聞時的點擊、刪除、鏈接、回放、留言等一系列內容和行為方式進行數據化記錄，通過一段時間的觀察以后，就能夠通過數據整合獲得規律性的發現和“預測性的報道”。這種得到了數據支持，具有理性和科學因素的“預測新聞寫作”就與過去主要依賴個別專家的經驗判斷有了本質上的區別。那麼，還恪守在傳統理念中的新聞教學必然無法正確地給學生講解“預測性新聞”的寫作革新。

除此之外，大數據這種現代信息技術不僅改變了“預測性新聞”的傳統屬性，而且還有可能改變新聞的生產流程，影響傳統的新聞寫作模式。比如，2012年12月初，“美國哥倫比亞新聞學院Tow數字新聞中心發布了一份題為《后工業時代的新聞業：順時而動》的研究報告，認為新技術帶來新聞生產流程質的變化：截稿期與新聞形態不再嚴格限定，地理因素對於新聞信息收集、生產、消費而言不再重要，社會活動與數據的信息流提供了新的和未經過濾的素材”[10]。這份報告意味著，新聞工作流程不再是以完成一篇採訪報道為終點，而是從採訪、編輯到播出的全過程都可以不斷修改、不斷調整甚至重制以符合新需求。這種區別於過去封閉式、一勞永逸的內容生產方式，對傳統的“倒金字塔結構”“華爾街日報體結構”“對話體結構”等新聞寫作模式必然產生顛覆性的影響。雖然這種被稱作“在線內容管理”的開放式新聞寫作模式尚處於探索階段，但注意到這些變化，具有革新理念的意識對於新聞教育者來說比介紹結論更為重要。