人即終端——關於未來媒體的最終想象

未來媒體是個什麼樣式？當思考這一問題時，我首先想到的是媒介與人的關系，包括時間關系與空間關系，也就是說媒介與人以一種怎樣的“距離”關系存在著，從古到今，似乎這種“距離”關系由遠而近，越來越貼近人身。

當越來越多的“ 可穿戴設備” 以比“ 電腦”“iPad”“手機”更貼近人身的方法來到我們面前時，一種更清晰的認識在腦海中升起，也許，未來媒體與人的距離更“無間”、更“親密”、更趨向於“零”，最終媒體將以芯片“植入式”的方式存在於人體內部，終端即人，人即終端。人們與外界的“對話”不再借助各種體外循環的“終端”設備，人成了最大的介質與載體。

芯片植入式媒體

從媒介與人的距離這個角度來觀察媒介的變遷，並以此推斷出未來媒體的走向。概括而言，媒介與人的關系“由遠到近”，存在著“ 體外—體表—體內”的變遷路徑。比如從早期的報紙、廣播、電視、電腦這些體外媒介，到手機、可穿戴設備等體表媒介，進而到未來的類芯片植入式的體內媒介。這種判斷不是想像力泛濫的結論，而是來自未來新型媒介生態變遷的自然結果。

通常而言，我們理解傳播的前提是要理解並整合傳播的環境與行為，這個整合包括對媒體技術、政策、內容、傳者、受者等一系列傳播生態因子的系統考量。傳播學者阿什德認為傳播生態指的是情景中的傳播過程。它有三個維度：信息技術、傳播模式、社會行為。未來媒體可實現植入式源於信息技術的進步，特別是雲計算、物聯網以及大數據引發的對於個體受眾興趣、喜好更精准的認知。此外，建立在信息技術之上的傳播模式改變與社會行為的變遷，也都支持了人與媒介之間的“親密無間”，可植入式媒體由此誕生了。

其一，物聯網與雲計算。雲計算與物聯網在信息時代最為凸顯。物聯網是比爾· 蓋茨1995 年出版的《未來之路》一書中提出的科學設想，很快他就在自己的家裡建成了一個初具規模的小范圍的物聯網。到了1999 年，美國麻省理工大學Auto.ID 實驗室首次提出了EPC（Electronic ProductCode）系統，即物聯網概念。此后在2003 年，美國《技術評論》提出傳感網絡技術將是未來改變人們生活的十大技術之首。2004 年，物聯網因其能實現人與物、物與物之間的即時交流，被美國《商業周刊》評為全球十大熱門技術。在過去二十年中，各國領導人紛紛提出了建設物聯網的口號。其中最為著名的是戈爾的“數字地球”、奧巴馬的“智慧地球”以及溫家寶提出的“感知中國”。各國政府都有發展物聯網的要求。

在美國，奧巴馬期望利用“智慧地球”來刺激經濟，把美國經濟帶出低谷。其“智慧地球”的核心是指以一種更智慧的方法，利用新一代信息通信技術來改變政府、公司和人們相互交互的方式，以便提高交互的明確性、效率、靈活性和響應速度。通俗地講，它是新一代IL 技術充分運用在各行各業中，即把感應器嵌入和裝備到全球每個角落的電網、鐵路、橋梁、隧道、公路等各種物體中，並且被普遍連接，形成所謂“物聯網”，而后，通過超級計算機和“雲計算機”將“物聯網”整合起來，人類能以更加精細和動態的方式管理生產和生活，從而達到全球“智慧”狀態，最終形成“互聯網+物聯網= 智慧地球”，極大地提高資源利用率和生產力水平，應對經濟危機、能源危機、環境惡化，從而打造一個“智慧地球”。

此外，雲計算與雲存儲技術對未來媒體的發展有重要的影響，無論是在新聞產品的生產領域還是消費領域以及廣告領域都有影響。利用雲計算可以很有效地降低生產成本。 以《紐約時報》為例，它有1100 萬份1851 年—1922 年文章的掃描文件要從TIFF 格式轉換為PDF 格式，由於數量(4TB) 非常龐大，需要大量的硬件設施和大量的轉換時間。得力於雲計算，《紐約時報》工程師將所有的文件傳送到亞馬遜的S3 簡單存儲服務平台，亞馬遜採用EC2 彈性雲計算方式，運用100 台電腦進行並行分布運算，結果僅花了四個小時和大約3000 美金就搞定了。媒體的內容生產成本就這樣被降低了。

其二，大數據與情景交互搜索。大數據，是一種社會狀態，它記錄並整合著人們散落世間的各種“社會行為”。隨著互聯網，特別是近年來移動互聯網的繁榮，大數據的作用越來越凸顯，原因有三：其一，網絡行為數據激增﹔其二，網絡內容從單一的文字走向多媒體，使得數據總量不斷增長﹔其三，多屏的“多終端”模式加深了用戶對網絡的使用次數與時長，大量數據因此增長且沉集。各行各業數據都呈現出一種指數倍爆發增長狀態，整個社會進入了大數據時代，大數據成為這個社會最為顯著的標簽。

未來的媒體越來越有可能趨向於一個可植入式芯片，隨著用戶個人喜好的變化，將用戶感興趣的內容直接植入。比如可以創制一種基於大數據的植入式媒體芯片，將用戶散落在社交網絡、物聯網、虛擬空間及現實空間的各類信息碎片進行“整合、重組”，利用“交互搜索”技術，將多層次的數據進行互証，從而更准確地為用戶畫出一個“ 信息圖譜”，這種媒介服務最高效地實現了“個體化”與“訂制化”，最大限度地減少了用戶獲取信息的時間成本。

很顯然，僅有大數據是不夠的，它還不能完整地理解人們的意圖，而交互搜索則提供了一種新的解決方案，幫助人們更好地找到解決問題的方法。我們知道搜索的本質是利用互聯網、移動互聯網、物聯網、雲存儲等各類平台上的數據，找到問題的解決方案。隨著自然語言理解技術的發展，機器將不再通過關鍵詞去為你索引答案，而變得越來越“善解人意”起來，它能夠真正地理解你想要得到什麼。比如，你搜索“懂移動互聯的科技博客”后，它就直接跳出鈦媒體或是虎嗅的頁面來。

然而一次搜索往往很難得到人們最終需要的結果，因此可以提升搜索准確性的多次多層級的“交互搜索”進入人們的視野。機器從最初能理解你的“搜索意圖”並直接給出“解決方案”，到能夠理解你的對話場景，梳理前后語句之間的關系，並通過“情景交互式搜索”，精確地把握你的意圖並給出令你嘆服的解決方案。

意念推送式廣告

大數據大大提升了廣告推送的精准性，比如說大數據可以通過用戶手機的品牌、手機所在位置、移動路線、手機中安裝的App 類型來判斷用戶的基本特征，並依據算法分析出用戶的“興趣偏好”，從而“適時、適位”地向用戶推送相應廣告，這種推送甚至可以依據“地域定向、性別定向、場景定向”來投放。此外，隨著語義分析軟件、語言處理軟件、機器認知軟件、集群分析軟件等的出現，大數據可以揭示出用戶線上、線下市場行為的真實結果，可以據此推算出你的喜好，未來廣告推送有可能進入一種“意念推送”的新階段，也就是說你意念中閃過對哪一類商品的喜好，以及購買意向，他就會相應地推送給你相關的廣告、產品說明、購買指南以及促發購買的一系列隱性

與顯性的勸導策略。他記錄並分析你的一切行為、情緒、痕跡，他比你自己還了解你，他能夠利用各類“算法”更好地“計算”你、“引導”你。顯然，此時的廣告推送已超越了現階段的“適位投放”“精准投放”到達一個全新段位。

“ 媒介是人的延伸”，這是麥克盧漢的一個著名的論斷，他以此來理解媒介與人的關系。在他的認知中，媒介是人的感覺能力的延伸或擴展。比如，印刷媒介是人類視覺的延伸，廣播是人類聽覺的延伸，電視則是人類視聽覺的綜合延伸。以此類推網絡是人類視聽觸覺的延伸。每種媒介的使用都會改變人的感覺平衡狀態，產生不同的心理作用和對外部世界的認識和反應方式。他想表達一個意思，即媒介與人的關系是相對獨立的，反過來對於人的感知有強烈的影響，不同的媒介對不同的感官起作用。

然而在新技術裹挾下的我們，當可植入媒體普遍存在，人即終端成為現實，我們與媒介的關系變得從未有過的如此“親密合一”之時，這種“相對獨立性”是否還會存在？如果可植入的“芯片媒介”能全方位影響人們的感知，能作用於人們所有的感官世界之時，我們是因便捷獲得了更多的自由，還是因被控將面臨最終的囚境呢？