超越《紙牌屋》模式？百度大數據涉足娛樂影視業

　　在電影中如何選擇角色最賣座?哪些橋段最受觀眾歡迎?不同題材的電影在哪些城市投放會獲得最大收益?6月23日，一檔尋找電影天才的真人秀節目《全民電影》在吳宇森、章子怡和劉儀偉等明星助陣下拉開帷幕。在這個中國首檔全媒體電影項目中，神秘的百度大數據首次深度進入，對一部電影從選題、融資、組隊等制作階段開始，到發行、再到播放的全流程，提供深度數據規劃與策略支持。

　　據悉，百度大數據將從多個維度支持《全民電影》項目，以《全民電影》總導師吳宇森舉例，吳宇森導演拍部新片怎麼確保選擇出演的明星一定賣座?基於百度風雲榜和百度指數的數據分析，百度會對明星的關注度及曝光活躍度進行客觀“打分”，吳宇森導演可以很清晰地看出每位演員的各項指數，如更受哪一地區、哪一年齡層、哪一類型影迷群體的關注，通過了解備選明星以往的商業價值和調性，以及正負面輿情監測等，吳宇森導演還可以評估其營銷價值。此外，細化到具體場景，吳宇森導演可以通過百度娛樂影視大數據了解影片橋段的設定，比如愛情橋段，觀眾更喜歡在月下，海邊、還是雪天……

　　事實上，大數據與影視作品的結合，在國外已有探索，美劇《紙牌屋》就是典型的范本。《紙牌屋》的導演和男主角都是被大數據“算”出來的：喜歡觀看1990年BBC版本《紙牌屋》的觀眾，同樣是著名導演大衛·芬奇的擁躉。同時，他們還是奧斯卡影帝凱文·史派西的忠誠影迷——這是美國Netflix公司通過使用大數據對用戶習慣進行分析后得出的結果，他們將這3個要素整合到一起投拍了新版《紙牌屋》，無論是劇情設置還是選擇演員、導演陣容，都以用戶在網站上的行為和使用數據做支撐，從而受到觀眾熱捧。

　　反觀中國影視娛樂產業，通過大數據分析對娛樂影視行業進行投資引導、風險規避，百度在大數據資源和應用上具有天然優勢。每天處理近60億次用戶搜索請求，數據量大並且都是“強訴求表達”，這些都是可貴的數據資源。通過多年數據挖掘與分析技術的積累，以及全球領先的人工智能技術，百度能夠將數據“解密”，發揮更大商業價值。

　　此前，百度曾經為愛奇藝視頻網站提供大數據服務，指導引進《來自星星的你》版權並大獲成功;同時，透過百度指數和搜索風雲榜等，可以敏銳洞察明星熱度以及粉絲傾向，比如，過去一年，章子怡在百度風雲榜的在榜時間達到315天，超過了97%的女明星;而百度指數顯示，關注吳宇森導演的電影粉絲，廣東第一，北京第二，人群分布與王家衛、杜琪峰等導演高度重合，一定程度上說明吳宇森的粉絲也偏好劇情片和文藝片。

　　無疑，百度大數據將對娛樂影視業的數據模型建構起到示范性作用，在“全民電影”項目中，也將發揮關鍵的作用。除了選演員，票房投資回報也是導演和投資人關心的話題，百度娛樂影視大數據可以對主創團隊歷史投資回報表現進行分析，預估人員對票房的貢獻力，同時將影迷數據與潛在市場做匹配，來指導市場排片，預測契合度、優化營銷活動。比如，張藝謀導演的文藝片投資回報比其他類型的更大些，而影迷在北京、廣東、浙江更集中，市場切合度更高，票房投資回報也將更大。

　　“百度娛樂影視大數據可以對一部電影從選題、融資、組隊等制作階段開始，到發行、再到播放的全流程，提供深度數據分析與策略規劃支持。”百度商業分析部總監李忠軍表示，從用戶思維出發，讓用戶心聲得以表達，並參與產品的開發，離不開便捷的數據收集、獲取，以及基於大數據能力的數據挖掘和分析。百度的數據積累為全民表達和參與提供了堅實的基礎。

　　“拋去大腕崇拜和娛樂行業‘撞大運’的僥幸心態，百度大數據成了新的風向標。”業內人士指出，目前BAT三大巨頭悉數進軍電影業，但與騰訊通過衍生產業做大電影市場，阿裡收購文化中國、發行“娛樂寶”理財產品不同，百度延續了以往的技術范兒，即以創新的技術優勢推動傳統產業發展，研發科技含量高的數據產品，為傳統產業提供互聯網公司特有的支持甚至改造、重組。

　　據百度方面透露，《全民電影》項目是百度娛樂影視大數據史上最大的一次實戰運用，百度也已陸續接到國內電影業重量級公司的合作意向。無疑，依托大數據改造娛樂影視行業的大幕正在逐步揭開。