祝建華：大數據的真實與誤解

祝建華

2014第五屆中國傳媒領袖大講堂於7月5日至19日在上海交通大學舉辦。本屆大講堂邀請50多位傳媒領軍人物，一線編輯、記者、主持人和著名專家學者，為來自海內外160余所高校的350余名學子講授傳媒業改革創新的經驗與教訓，幫助學子們了解傳媒業界和學界的最新發展動態，深化對傳媒業和新聞傳播學科的認識。以下為香港城市大學媒體與傳播學系教授祝建華7月7日上午在第五屆中國傳媒領袖大講堂上的演講。

祝建華教授演講的主題為：《從大數據到數據新聞》，主要包括大數據的真實與誤解﹔數據新聞的前世與今生﹔數據新聞的善用與誤用。

關於“什麼是大數據”這個問題。祝建華引用了IBM的“4V”理論：海量（volume）、 快速（velocity）、多樣（variety）與價值（value），引申到中文含義也就是“多、快、好、省”四個字。祝建華對當前學術界存在的一些關於大數據的觀點誤區進行了辨析，為大家提供了真實的大數據信息，傳達了最前沿的大數據理念。

祝建華對當下普遍認為“數據量（即個案的記錄數）越來越大”的觀點表示認同，但關於“數據量越大越好”、“數據信息（即個案的特征）越來越豐富”的觀點，提出了質疑。他認為，數據量大是好事，但是並不是數據量越大越好，這其中存在一個邊際效益遞減的問題。

至於為什麼大數據的信息反而不豐富這個問題，祝建華說，“傳統小數據，個案不多但變量豐富﹔理想的大數據，海量個案海量變量。但是現實中的大數據，海量個案極少變量，現在社會的數據更多的是‘胖數據’。”

祝建華還提出，當下有一種觀點認為“處理大數據的技術已經成熟”，這言過其實，適用於大數據的統計分析方法還在襁褓之中。他說，“現在所用的統計分析方法是100多年前發明的，這些經典方法以小數據的正態分布為前提，對大數據並不合適。這是大數據技術尚不成熟的一個重要標志。”

針對種種觀點與誤解，祝建華總結道，“大數據是真的，但是現在我們對大數據的了解、處理能力還有待提升。”（楊倩）