大數據時代如何用數據知道更多【4】

大數據在用戶流動分析中的應用：看穿用戶收視行為

用戶流動分析是針對某一時段或在某一節目播出過程中，通過對用戶收視流向的監測，呈現出該時段內用戶收視行為及偏好，並對同時段內播出節目的競爭力及競爭對手進行具體的分析。

對節目或者頻道進行用戶流動分析不僅可以把握觀眾對於節目內容的收視行為反饋，同時還對節目內容改進和編排提供了有效的數據參考。下面就通過幾個例子了解一下用戶流動分析是如何應用到實際的節目分析中去的。

圖11、圖12是針對某頻道18:10—23:10這一時段，頻道內及頻道間用戶流動情況的分析，兩幅圖分別展示了周間和周末的用戶在線曲線和觀眾流動數據。

數據顯示，在頻道內的不同節目內容區間中，用戶在線率持續較高的是在電視劇時段，而22點之后在線率持續走低﹔周末的在線觀眾明顯高於平時。

而從頻道間流向可以看出，從該頻道流向其他頻道的用戶數量，南方影視和南方衛視分列一二位，其中重疊時段的內容以電視劇、綜藝節目和新聞類別為主﹔從用戶行為上可以推斷，觀眾很有可能在不同的劇集之間選擇，同時也在瀏覽選擇其他內容的節目。

從用戶流動數據中透露出的細節，不僅可以看到觀眾對不同的劇情、演員的收視反應，還可以看到同時段競爭節目的用戶流向。如果增加更多維度，相信可挖掘的信息還會有很多。

大數據的應用還有更多種可能，在未來綜合更多領域的數據也會有更加全面的應用案例，我們也有理由相信，未來大數據應用將會有更多的融合與跨界。（作者系北京中傳瑞智市場調查有限公司副總經理）

【本文系《傳媒》雜志供稿】