用分析软件写出真正重要的新闻【2】

满怀敬意地利用读者和出版商共享的数据，是这些机构能够与吸引主流消费者注意力的在线新闻管理、汇聚和过滤平台（如新闻聚合类公司Prismatic和社会化杂志如Flipboard，甚至包括Facebook和Twitter）竞争的唯一方法。在Parse.ly公司，我们相信成功的关键是整个机构内使用的数据前后一致，这样从事销售、生产和分析的人像编辑团队一样使用同样的受众数据。这使得人们就如何为实际读者提供更好的阅读体验达成共识，从内容特征（话题、长度、出版时间等）到本地新闻到商家资助等皆如此。

分析软件应该指导有意义的新闻报道

我认为技术不应该排挤掉出版商和记者的角色。相反，它应该通过帮助促成以读者为中心的视野而发挥指导作用。之前从来没有这样的时期，一方面，读者要求建立与信息提供者的更直接关系；另一方面，出版商处于更有利的位置，以这样的关系为读者提供产品。

最终来说，只有在编辑团队做出正确的决策时，分析平台才能取得成功，也就是把当今可用的受众观点当作行业的帮助而不是障碍。新闻出版业的数据使用正在快速变成人人皆知的常识——“传统智慧”，这部分归功于被泄露出来的《纽约时报》创新报告的盛行。编辑团队感受到的沮丧是受众数据也可能被滥用，如将其与读者的关系变得琐碎化或游戏化。这种担忧很有道理，正如任何编辑指南里都要求的那样，它需要进行公开的、激烈的思想辩论。某些出版商滥用数据并不意味着该数据不重要，尤其是当它被用来服务于读者利益时。

我和那些有此感受的记者想强调的是，有些媒体技术公司汇聚其工作成果以便获得短期经济利益，但服务的对象常常是远离新闻采写编辑第一线的制作原创性报道的辛勤工作者。

在网络时代，与古登堡印刷术相当的现代产物并不是内容管理系统。为新一代数字出版商提供腾飞翅膀的技术不是印刷能力而是理解能力，尤其是理解受众的能力，即了解他们多样化的阅读兴趣和可观察到的阅读习惯。他们能轻易分享的受众数据中还有其他什么发现呢？出版商如何鼓励对其产品更加深入的数字参与？

究竟是现场把握这种理解还是经过一段时间后才认识到，这将决定出版商是生存还是毁灭。

（本文原文为《Using Analytics to write stories that actually matter》，译自http://ajr.org/2014/11/12/analytics-matter-using-smartly/。作者安德鲁·蒙塔伦蒂为大数据分析公司Parse.ly联合创始人及首席技术官。译者吴万伟为武汉科技大学外语学院教授）